時間推理是 RAG 的弱點——MRAG 如何用計分規則解決時序問題

Fri, 29 May 2026 18:00:00 +0800

這篇文章是「Advanced RAG 架構思考」系列的第四篇技術解析，對應的綜述概覽在這裡。本篇聚焦 MRAG（arXiv:2412.15540），完整拆解 TEMPRAGEVAL benchmark 的設計動機、MRAG 三模組架構，以及時序計分規則的具體實現邏輯。

前言
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「2021 年 5 月 6 日，英國首相是誰？」

正確答案是 Boris Johnson。他在 2019 年 7 月 24 日就任，2022 年 9 月才離職。所以 2021 年 5 月 6 日，他確實在任。

但如果你的 RAG 系統去搜尋這個問題，它很可能找到 Nicola Sturgeon 的相關文件——因為她在 2021 年 5 月 6 日蘇格蘭議會選舉中獲勝的新聞，正好包含「2021 年 5 月 6 日」這個精確日期，而 RAG 系統的日期匹配機制把它識別為「高度相關的文件」。

系統輸出：「Nicola Sturgeon」。

這是一個自信、清晰、完全錯誤的答案。更麻煩的是，如果你不知道正確答案，你很難判斷它是錯的——畢竟它提供了一個「真實事件」（Sturgeon 確實在那天贏得選舉）作為依據。